In einem neuen IoT-Anwendungsfall überwachen wir Seilführungen bei Seilbahnen. Durch Beschleunigungs-, Gyroskop- und Magnetfeldsensoren gelingt es, den Zustand dieser Komponenten zu überwachen. Wir unterbrechen den Betrieb dabei nicht. Das Ziel ist, Wartungsbedarf rechtzeitig zu erkennen und so Ausfallzeiten zu minimieren.
Das Erfassen und Analysieren sensorischer Daten ermöglicht es vorausschauend die Wartungs-Aktivitäten zu planen. So sind die Fahrgäste sicherer und die Seilbahn lässt sich besser reparieren.
Die Daten-Infrastruktur ist dazu aufgesetzt hohe Abtastraten und große Datenmengen effizient zu verarbeiten. Gerade Vibrationssensoren produzieren sehr viele Messungen weil jede kleine Beschleunigungsbewegung erfasst wird. Alle Multisensordaten werden bei orbit Sensorfusion nach Big Data Manier erfasst, auf europäischen Servern gespeichert und teils automatisiert, teils manuell ausgewertet. Dies bildet das Herzstück des Projekts.
Platziert in den Gondeln, zeichnen die Sensoren bei jeder Überfahrt Daten mit hohen Abtastraten auf. So wird es möglich, ein umfassendes Bild des Zustands der Seilführungen zu erhalten, ohne den Betriebsfluss zu stören.
Wir haben die Daten statistisch ausgewertet. Das Modell erkennt den Zustand der Seilführungen sehr gut. Durch Signalverläufe werden Abnutzungen und Probleme frühzeitig erkannt und es kann frühzeitig reagiert werden.
„Durch dieses IoT-Projekt verändern sich Wartung und Betrieb von Seilbahnen nachhaltig. Es zeigt, dass frühzeitige Problemerkennung, gesteigerte Passagiersicherheit und Kostenreduktion Hand in Hand gehen können. Es ist ein entscheidender Schritt, der zeigt, wie technologische Innovationen den Weg für optimierte Abläufe ebnen.“