Der Fachkräftemangel stellt produzierende Unternehmen vor immense Herausforderungen. Effizienz, hohe Qualitätsstandards und termingerechte Fertigung – dies sind die zentralen Anforderungen, die Produktionsleiter heute bewältigen müssen. Doch der Mangel an qualifizierten Fachkräften gefährdet die Erfüllung dieser Aufgaben zunehmend.
Produktionsleiter erwarten von ihrer Fertigung eine zuverlässige und präzise Leistung. Maschinen müssen technisch einwandfrei funktionieren und regelmäßiger Wartung unterzogen werden. Gleichzeitig ist es unerlässlich, dass Maschinenführer nicht nur fachlich kompetent sind, sondern auch flexibel auf unerwartete Herausforderungen reagieren können. Langjährige Erfahrung spielt hierbei eine entscheidende Rolle: Sie baut ein wertvolles Erfahrungswissen auf, das im täglichen Betrieb unverzichtbar ist.
Der Fachkräftemangel bringt Unternehmen in eine prekäre Lage. Sie werden abhängig von erfahrenen Mitarbeitern, die nicht ohne weiteres durch weniger qualifizierte Arbeitskräfte ersetzt werden können. Unterbesetzte Schichten führen zu Produktionsverzögerungen und einer zusätzlichen Belastung des verbleibenden Personals. Unternehmen sehen sich gezwungen, ihre Prozesse zu automatisieren, oft zu hohen Kosten und mit dem Problem, dass es an Experten für die Umsetzung mangelt. Der Wettbewerbsdruck fordert innovative Lösungen, aber insbesondere kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) mit älteren Maschinen können keine groß angelegten Investitionen tätigen.
Die Suche nach Lösungen wird durch den Fachkräftemangel zusätzlich erschwert. Ansätze wie Outsourcing, die Einführung von Prüfstellen oder die Einstellung neuen Personals sind in der Praxis oft nicht realisierbar.
Eine vielversprechende Antwort bietet die Digitalisierung von kritischem Know-how: Multisensor-Systeme ermöglichen es, die Produktqualität langfristig zu sichern und neue Maschinenführer effizient einzuarbeiten. Diese Systeme erfassen vollständige Produktionsabläufe und analysieren nicht nur offensichtliche Maschinenparameter, sondern auch verborgene Zusammenhänge in der Fertigung.
Durch den Einsatz von Machine Learning und künstlicher Intelligenz (KI) werden Sensordaten fusioniert und neue Erkenntnisse gewonnen.
Die Multisensor-Systeme zeichnen sich durch ihre Vielseitigkeit aus. Sie erfassen mehrschichtige Daten und bilden das Erfahrungswissen langjähriger Mitarbeiter ab. Damit bieten sie eine effektive Unterstützung für weniger qualifiziertes Personal und ermöglichen die Standardisierung sowie Automatisierung analoger Prozesse.
Die Systeme lassen sich einfach und flexibel im laufenden Betrieb integrieren und sind modular aufgebaut, was eine individuelle Erweiterung erlaubt. Ein finanzielles Risiko entfällt, da teure Komplettsysteme oder aufwendige Eigenentwicklungen nicht erforderlich sind. Unternehmen können die Technologie zunächst in einem Mietmodell testen und sich von ihrem Nutzen überzeugen.
Nach der Installation des Multisensor-Systems eröffnen sich zahlreiche Möglichkeiten für digitale Optimierungen. Zu den fortschrittlichen Anwendungen gehören:
Mit Multisensor-Systemen schaffen Unternehmen eine nachhaltige Grundlage, um die Herausforderungen des Fachkräftemangels zu bewältigen, ihre Produktion zu optimieren und langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben.